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안녕하세요, 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 13기의 마지막! 네트워킹데이와 수료식 후기를 공유해보려고 합니다.5개월이라는 시간동안 Python, SQL, Excel, Tableau의 네가지 툴들을 정말 열심히 배우고 프로젝트도 하나하나 진행해보니 시간이 정말 빠르게 지나간 것 같아요ㅎㅎ마지막이라니 시원섭섭하기도하고 나름 뿌듯하기도 하네요!바로 어제! 패스트캠퍼스 강남 본사에서 네트워킹데이가 이루어졌는데요, 항상 줌으로만 소통하다가 오프라인으로 만나니 반갑기도하고 신기하기도 했던 것 같습니다! 매니저님들께서 샌드위치와 커피도 준비해주셔서 네트워킹데이를 더 편하고 재미있게 즐길 수 있었던 것 같아요!네트워킹데이 때는 그동안 강의를 진행해주신 강사님들의 축사도 볼 수 있었고, 오프라인으로 모인 사람들끼리 조..

안녕하세요, 오늘은 월요일에 진행되었던 노션 특강에 대해서 후기를 남겨보려고 합니다!특강은 노션 템플릿 및 강의로 아주 유명하신 노슈니 강사님께서 진행해주셨어요! 인스타 노슈니 채널도 운영중이고, '슈크림 마을'이라는 커뮤니티도 운영하고 계신 아주 유명한 분이시죠!!그래서 강의 시작 전에 노슈니님께서 강연해주신다는 것을 듣고 아주 기대가 컸습니다 > 특히 저는 노션의 기본 툴만 사용할 줄 알았지 심화된 고급 기능은 잘 알지 못했었는데요, 이번 특강에서는 노션이 무엇인지, 협업툴로써 노션을 이해하는 내용들부터 프로젝트 템플릿을 직접 만들어보는 실습을 하며 배우는 시간까지 준비되어있었습니다!그럼 아래에 어떤 내용들이 있었는지 요약해서 공유드리도록 하겠습니다!노션이란?AI기반으로 아이디어를 액션으로 옮기는 툴..

이번주에는 북스터디 2주차때에 이어서 '빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 책의 Part 5 ~ 8 부분을 읽었다. 원래 지지난주에 3주차 인증을 했어야했는데 태블로 프로젝트를 진행하면서 할게 많아 책읽기는 뒤로 밀렸다..ㅎㅎ다음주 파이널 프로젝트를 앞둔 상황에서 책의  뒷부분을 읽으며 앞으로 어떻게 분석을 진행해야할지 다시금 다짐하게 되었다.Part 5. 기법에 집착하지 마라 5장에서는 문제 해결 프로세스에서 보통 어떤 실수를 하게되는지 (= 방법맨이 되는 것), 그리고 그것을 방지하기 위해 어떻게 해야하는지에 대해 말한다.우리가 데이터 분석을 한 뒤 해결방안을 제시할 때 대부분 데이터에 근거했다고 생각하지만 책에서는 정말로 데이터를 통해 확인한 내용이 제안한 내용과 직접적인 관련이 있..

안녕하세요,  데이터 분석 부트캠프 12주차 후기를 적어보려고 합니다. 이번주를 기점으로 태블로 강의가 종료되고, 다음주부터는 태블로를 활용한 프로젝트가 진행될 예정입니다ㅎㅎ 태블로는 시각화 툴은 SQL, 파이썬 보다 배우기도 쉽고 활용하기도 편했는데요, 다양한 시각화 기법을 통해서 부트캠프 이전에는 잘 못했었던 시각화 구현을 쉽고 빠르게 잘 할 수 있어서 좋은 것 같아요ㅎㅎ아래 이미지처럼 어려워보이는 구현을 태블로를 통해서 정말 간편하게 할 수 있었습니다!   그리고 이번주 역시 지난주와 마찬가지로 자격증 스터디, 북스터디도 함께 진행중입니다!패스트캠퍼스 부트캠프의 다양한 프로그램들을 활용해서 자투리시간까지 유용하게 활용하고 있는 것 같아요 >  자격증 스터디와 북스터디 후기는 아래에 링크 첨부해두겠습..

이번주는 'Part 2. 데이터 분석 기획' 부분의 뒷부분과 'Part 3. 데이터 분석'의 2장 중간까지 공부 완료했습니다.원래 지난주에 공부를 했었어야했는데, SQL프로젝트가 생각보다 할게 많아..ㅎㅎ 미뤄졌습니다Part 3. 데이터 분석의 1장까지는 스스로 요약하며 암기하고, 문제풀이를 통해 부족한 부분을 다시 공부했는데 그 이후부터는 R 프로그램에 대한 내용들이 메인이라 은서님과 동욱님이 공유해주신 정리본을 같이 보며 공부하고 있습니다!연휴인 내일까지 Part 3의 2~4장까지 공부하고, 화요일까지 끝까지 완료하고, 수요일부터 금요일까지 모의고사를 풀어보며 마지막으로 개념정리하는게 목표입니다

이번주에는 북스터디 1주차때에 이어서 '빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 책의 Part 3 ~ 4 부분을 읽었다.1주차때도 상당히 와닿는게 많았는데, SQL프로젝트가 끝나고 난 뒤 읽은 Part 3~4 부분 역시 깊게 공감되는 구절이 정말 많았다. 생각해보면 SQL프로젝트의 경우에는 이커머스 데이터가 제공되었기에 문제나 주제 선정에서는 비교적 수월하게 정할 수 있었지만, 그 이후 데이터 분석을 하는 과정에서 조금 더 어려웠던 것 같다.Part 3~4 부분은 직전 프로젝트에서 메인으로 진행되었던 데이터 분석 및 결론 도출하는 과정에 대해 자세히 설명하고있어 유독 깊게 와닿는 부분이 많았던 것 같다.Part 3. '이것이 문제다' 데이터로 말하는 방법 3장에서 전하는 주요 메세지는  다음과..

안녕하세요!드디어 이번주 화요일에 SQL프로젝트가 끝나고 태블로 툴 강의가 시작되었는데요, 이번주에는 데이터 분석 부트캠프 11주차 후기를 적어보려고 합니다.저 개인적으로는 SQL프로젝트가 분석을 진행하기에는 파이썬 프로젝트보다 조금 쉬웠던 것 같아요!물론  분석 자체는 데이터 양이 너무 방대해서 쉽지는 않았지만, 데이터셋이 제공되어서 이런 부분들을 하나하나 찾았어야 했던 파이썬 프로젝트보다 실패없는 주제선정을 하기에 명확한 부분이 있었고, 프로젝트 시작 전에 북스터디로 주제선정/문제 선정을 할 때 어떤 것이 중요한지 생각해볼 수 있어서 도움이 많이 되었던 것 같아요!!그리고 SQL프로젝트의 데이터셋은 제가 관심있는 이커머스 관련 데이터셋이라 좀 더 흥미가 생겼고, 분석해보고싶은 논리과정이 쉽게 떠올랐던..

이번주는 'Part 2. 데이터 분석 기획' 부분의 앞부분을 공부했습니다. 이번주부터 SQL프로젝트가 시작되어 지난주만큼 공부를 많이 하지 못했지만 4주차가 되기 전까지 Part 2를 완전히 끝내고 part 3 의 초반부까지 공부하는게 목표입니다!

이번주는 SQL 코딩테스트 & 연습문제 풀이 위주로 진행되었는데요! 강의 마지막으로 갈수록 난이도 있는 문제도 많이 있었어서 문제풀이 위주로 공유해보겠습니다. (내용은 추후 수정예정) 연습문제36 (실전) 각 고객이 어떤 영화 카테고리를 가장 자주 대여하는지 알고 싶습니다. 각 고객별로 가장 많이 대여한 영화 카테고리와 해 당 카테고리에서의 총 대여 횟수, 그리고 해당 고객 이름을 조회하는 SQL 쿼리를 작성해주세요. 자주 대여하는 카테고리 에 동률이 있을 경우 모두 보여주세요. SELECT c.first_name, c.last_name, cat.name as category_name, COUNT(*) as rental_count FROM customer c JOIN rental r ON c.custom..

북스터디 참가자를 모집하기 직전에 첫번째 데이터 분석 프로젝트가 진행되었고, 그 과정에서 여러 어려움에 부딪혔었다. 이 어려움들의 원인을 파악하고 해결하고자 북스터디에 참여하게 되었다. 책을 통해 데이터 분석과 관련된 지식을 넓히고, 내가 미처 생각하지 못했던 부분을 깨달으며 성장할 수 있었으면 하는 바람이다. 이번에 읽게 된 책은 '빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 이라는 책이고, 1주차에는 Part 1~2 부분을 읽었다. Part 1. 앞으로 필요한 건 데이터 문해력 : 분석보다 활용 "데이터와 데이터 분석은 목적을 달성하기 위한 도구이다." "데이터 분석 자체가 목적이 되면 안된다"는 말은 데이터 분석을 배우며 많이 들었던 말이다. 하지만 막상 프로젝트가 시작되고 여러 데이터를 만..