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이번주에는 북스터디 1주차때에 이어서 '빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 책의 Part 3 ~ 4 부분을 읽었다.1주차때도 상당히 와닿는게 많았는데, SQL프로젝트가 끝나고 난 뒤 읽은 Part 3~4 부분 역시 깊게 공감되는 구절이 정말 많았다. 생각해보면 SQL프로젝트의 경우에는 이커머스 데이터가 제공되었기에 문제나 주제 선정에서는 비교적 수월하게 정할 수 있었지만, 그 이후 데이터 분석을 하는 과정에서 조금 더 어려웠던 것 같다.Part 3~4 부분은 직전 프로젝트에서 메인으로 진행되었던 데이터 분석 및 결론 도출하는 과정에 대해 자세히 설명하고있어 유독 깊게 와닿는 부분이 많았던 것 같다.Part 3. '이것이 문제다' 데이터로 말하는 방법 3장에서 전하는 주요 메세지는  다음과..

북스터디 참가자를 모집하기 직전에 첫번째 데이터 분석 프로젝트가 진행되었고, 그 과정에서 여러 어려움에 부딪혔었다. 이 어려움들의 원인을 파악하고 해결하고자 북스터디에 참여하게 되었다. 책을 통해 데이터 분석과 관련된 지식을 넓히고, 내가 미처 생각하지 못했던 부분을 깨달으며 성장할 수 있었으면 하는 바람이다. 이번에 읽게 된 책은 '빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력' 이라는 책이고, 1주차에는 Part 1~2 부분을 읽었다. Part 1. 앞으로 필요한 건 데이터 문해력 : 분석보다 활용 "데이터와 데이터 분석은 목적을 달성하기 위한 도구이다." "데이터 분석 자체가 목적이 되면 안된다"는 말은 데이터 분석을 배우며 많이 들었던 말이다. 하지만 막상 프로젝트가 시작되고 여러 데이터를 만..

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 8주차 후기를 공유드리려고 합니다! 이번주는 SQL강의와 함께 부트캠프 자체적으로 진행되는 스터디 그룹활동을 시작했습니다. 스터디그룹은 저희 기수의 여러 분들이 스터디그룹을 개별적으로 문의했기에 보다 다양한 그룹들이 생길 수 있었던 것 같구, 그 덕분에 저도 제 상황에 맞춰 다양한 그룹들에 참여할 수 있어서 너무 좋았던 것 같아요! 스터디 그룹은 포트폴리오, 공모전, 북스터디, SQL연습문제풀이, 자격증 (ADsP, SQLD ...) 등의 여러 스터디 그룹이 있었는데요, 저는 그 중에서 북스터디, SQL연습문제풀이, 자격증 스터디 그룹에 참가하여 진행중입니다 >

오늘은 SQL에서 조건을 만족시키는 데이터를 가져오는 법과 데이터 그룹화를 하는 방법에 대해 공유하겠습니다! 조건에 맞는 데이터 가져오기 SELECT [컬럼이름] FROM [테이블이름] WHERE [조건식]; *조건식을 구성하는 방법* 연산자 의미 비교연산자 A = B A와 B가 같다 A != B A와 B가 같지 않다 A > B A가 B보다 크다 A >= B A가 B보다 크거나 같다 A

안녕하세요! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 7주차 후기를 남겨보려고합니다 :) 지난 2주 동안은 처음으로 파이썬 프로젝트를 진행했었고, 7주차인 이번주는 SQL 강의가 시작되었습니다!! 처음 진행해본 파이썬 프로젝트는 팀프로젝트로 진행되었는데요, 2주라는 시간이 정말 금방 갈 정도로 할 것도 너무 많았고 파이썬 툴에 익숙하지 않다보니 원하는 분석기법을 구현해내는 것도 어려웠던 것 같아요,,ㅎㅎ 거의 매일 12시간 이상씩 프로젝트에 시간을 쏟아도 부족하다고 느낄정도였습니다,, 첫 프로젝트라 아쉬웠던 점이 많았었지만 그럼에도 프로젝트를 통해 배울점들이 너무 많았고, 앞으로 남은 3번의 프로젝트를 성공적으로 마치기 위한 발판이 되었던 것 같습니다!! 이번주 월요일에는 프로젝트 결과 발표가 있었고, 그..

안녕하세요! 이번주는 드디어 SQL 강의가 시작되었습니다! SQL은 데이터 분석가에게 있어서 필수적으로 필요한 Tool 인데요, 저처럼 처음 시작하는 분이라면 꼭 알아야하는 기본 개념을 소개해보려고 합니다 :) 데이터 : 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 등의 형태로 된 정보 MySQL 데이터 타입 : MySQL 에서는 데이터를 저장하기 전에 저장 공간의 데이터 타입을 미리 정해줘야 함 정수형 소수점이 없는 숫자 데이터 실수형 소수점이 있는 숫자 데이터 문자형 텍스트로 구성된 문자열 데이터 날짜형 날짜와 시간 데이터 숫자형 데이터 타입 : 데이터 간 연산이 가능함 구분 데이터 타입 표현 가능한 숫자 범위 정수형 TINYINT -128 ~ 127 SMALLINT -32,768 ~ 32,7..