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[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 12주차 후기!

안녕하세요,  데이터 분석 부트캠프 12주차 후기를 적어보려고 합니다. 이번주를 기점으로 태블로 강의가 종료되고, 다음주부터는 태블로를 활용한 프로젝트가 진행될 예정입니다ㅎㅎ 태블로는 시각화 툴은 SQL, 파이썬 보다 배우기도 쉽고 활용하기도 편했는데요, 다양한 시각화 기법을 통해서 부트캠프 이전에는 잘 못했었던 시각화 구현을 쉽고 빠르게 잘 할 수 있어서 좋은 것 같아요ㅎㅎ아래 이미지처럼 어려워보이는 구현을 태블로를 통해서 정말 간편하게 할 수 있었습니다!   그리고 이번주 역시 지난주와 마찬가지로 자격증 스터디, 북스터디도 함께 진행중입니다!패스트캠퍼스 부트캠프의 다양한 프로그램들을 활용해서 자투리시간까지 유용하게 활용하고 있는 것 같아요 >  자격증 스터디와 북스터디 후기는 아래에 링크 첨부해두겠습..

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 11주차 후기!

안녕하세요!드디어 이번주 화요일에 SQL프로젝트가 끝나고 태블로 툴 강의가 시작되었는데요, 이번주에는 데이터 분석 부트캠프 11주차 후기를 적어보려고 합니다.저 개인적으로는 SQL프로젝트가 분석을 진행하기에는 파이썬 프로젝트보다 조금 쉬웠던 것 같아요!물론  분석 자체는 데이터 양이 너무 방대해서 쉽지는 않았지만, 데이터셋이 제공되어서 이런 부분들을 하나하나 찾았어야 했던 파이썬 프로젝트보다 실패없는 주제선정을 하기에 명확한 부분이 있었고, 프로젝트 시작 전에 북스터디로 주제선정/문제 선정을 할 때 어떤 것이 중요한지 생각해볼 수 있어서 도움이 많이 되었던 것 같아요!!그리고 SQL프로젝트의 데이터셋은 제가 관심있는 이커머스 관련 데이터셋이라 좀 더 흥미가 생겼고, 분석해보고싶은 논리과정이 쉽게 떠올랐던..

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 9주차 후기!

이번주는 SQL 코딩테스트 & 연습문제 풀이 위주로 진행되었는데요! 강의 마지막으로 갈수록 난이도 있는 문제도 많이 있었어서 문제풀이 위주로 공유해보겠습니다. (내용은 추후 수정예정) 연습문제36 (실전) 각 고객이 어떤 영화 카테고리를 가장 자주 대여하는지 알고 싶습니다. 각 고객별로 가장 많이 대여한 영화 카테고리와 해 당 카테고리에서의 총 대여 횟수, 그리고 해당 고객 이름을 조회하는 SQL 쿼리를 작성해주세요. 자주 대여하는 카테고리 에 동률이 있을 경우 모두 보여주세요. SELECT c.first_name, c.last_name, cat.name as category_name, COUNT(*) as rental_count FROM customer c JOIN rental r ON c.custom..

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 8주차 후기!

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 8주차 후기를 공유드리려고 합니다! 이번주는 SQL강의와 함께 부트캠프 자체적으로 진행되는 스터디 그룹활동을 시작했습니다. 스터디그룹은 저희 기수의 여러 분들이 스터디그룹을 개별적으로 문의했기에 보다 다양한 그룹들이 생길 수 있었던 것 같구, 그 덕분에 저도 제 상황에 맞춰 다양한 그룹들에 참여할 수 있어서 너무 좋았던 것 같아요! 스터디 그룹은 포트폴리오, 공모전, 북스터디, SQL연습문제풀이, 자격증 (ADsP, SQLD ...) 등의 여러 스터디 그룹이 있었는데요, 저는 그 중에서 북스터디, SQL연습문제풀이, 자격증 스터디 그룹에 참가하여 진행중입니다 >

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 7주차 후기!

안녕하세요! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 7주차 후기를 남겨보려고합니다 :) 지난 2주 동안은 처음으로 파이썬 프로젝트를 진행했었고, 7주차인 이번주는 SQL 강의가 시작되었습니다!! 처음 진행해본 파이썬 프로젝트는 팀프로젝트로 진행되었는데요, 2주라는 시간이 정말 금방 갈 정도로 할 것도 너무 많았고 파이썬 툴에 익숙하지 않다보니 원하는 분석기법을 구현해내는 것도 어려웠던 것 같아요,,ㅎㅎ 거의 매일 12시간 이상씩 프로젝트에 시간을 쏟아도 부족하다고 느낄정도였습니다,, 첫 프로젝트라 아쉬웠던 점이 많았었지만 그럼에도 프로젝트를 통해 배울점들이 너무 많았고, 앞으로 남은 3번의 프로젝트를 성공적으로 마치기 위한 발판이 되었던 것 같습니다!! 이번주 월요일에는 프로젝트 결과 발표가 있었고, 그..

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 4주차 후기!

안녕하세요! 오늘은 제가 열심히 듣고 있는 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 4주차 후기에 대해 공유하려고 합니다😊 벌써 4주차라니,,한달이 정말 빠르게 지나갔어요..! 이번주에는 파이썬 함수들에 대해 중점적으로 배웠는데 처음 배우는 것이다보니 개념 자체는 쉽게 이해가 되었지만, 다양한 예제들의 상황속에서 함수를 적용하고 응용하는 부분이 어려웠습니다,, 그렇지만 수업시간 중간중간에 직접 예제를 풀어보고 그 이후에 정답을 보면서 다양한 풀이방식을 체득하는 과정이 있어서 그나마 수월하게 따라갈 수 있었던 것 같아요! 지난주와 이번주의 파이썬 강의를 통해 데이터 분석을 하기 위해, 그리고 앞으로 파이썬을 사용하기 위해 필요한 모든 기본지식들은 속성으로 배웠다는게 정말 신기하기도하고 2주동안 정말 많은 것을 배웠..

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 3주차 후기!

안녕하세요, 드디어 3월도 한 주가 다 갔습니다! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 3주차 후기를 남겨보려고해요. 3주차인 이번주부터는 데이터분석 필수 툴인 파이썬에 대해 배웠습니다..! 처음 배워보는거라 긴장도 많이 되고, 사실 엑셀에 비하면 난이도도 꽤 있었어요ㅎㅎ 온라인강의로 예습할때는 솔직히 무슨 말인지 모르고 그냥 듣기만했을 때도 있었지만 줌 강의에서 강사님의 친절한 설명 덕분에 잘 따라갈 수 있었어요! 그리고 파이썬을 처음 공부하는 사람도 어떻게 해야하는지 공부법도 첫날 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다 :) 특히 수업시간 중에 개념을 설명해주시고나서는 직접 연습문제를 풀어보는 시간도 충분히 주셔서 더 기억에 잘 남는 것 같아요! 항상 복습은 맨날 했었지만 특히 파이썬은 예제복습 없이는 정..

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 2주차 후기!

안녕하세요! 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 2주차가 끝났습니다. 오늘은 2주차에 부트캠프를 통해 어떤 내용들을 배웠는지, 이번주는 어땠는지 후기를 공유하도록 하겠습니다. 우선 이번주에는 1주차에 이어서 엑셀 강의를 들었고, 이번주를 끝으로 엑셀 강의는 마무리 되었습니다. 엑셀은 데이터 분석가 뿐만아니라 직종 상관없이 모든 회사에서 중요하게 쓰이고 있는 만큼 이번 엑셀 강의를 통해 앞으로의 저의 원만한 회사생활을 기대해볼 수 있을 것 같아요😊 실제로, 제가 회사다니면서 조금 아쉽다고 느꼈었던 함수 활용과 데이터 분석, 데이터 시각화 부분에 대해서 능력치를 키울 수 있는 기회였습니다! 이번주에는 조금 난이도가 있지만 데이터 분석을 하기 위해서는 꼭 필요한 기초 수학/ 기초 통계를 중점적으로 배웠습니다. 사..

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 1주차 후기

안녕하세요! 벌써 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 1주차가 되었습니다! 시간이 참 빠른 것 같아요ㅎㅎ 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 1주차에 어떤 것을 배웠는지, 그리고 어땠는지 등 후기를 남겨보려고 합니다. 첫날에는 오리엔테이션이 진행되었어요! 사실 OT 전까지만 해도 내가 과연 부트캠프를 잘 선택한게 맞을지, 퀄리티는 어떨지 기대 반 걱정 반이었습니다..! 이건 사실 처음 시작하는 누구나 어느정도 하는 생각일 것 같아요! 하지만 OT를 진행해보니 내 선택이 괜찮은 선택이구나 하는 확신이 들었고, 이 부트캠프를 주변 사람들에게 추천해줄 만큼 괜찮을 것 같은거에요!! 그 자세한 이유는 아래 게시글을 통해 확인해주세요 :) 둘째날에는 현직자 강의가 이루어졌는데, '빅데이터 이해 & 데이터 리터러..

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 1일차 OT후기

안녕하세요! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 13기 OT후기를 전해드리려고 합니다. 데이터 분석에 관심있는 분들이라면 제 후기를 보고 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프에 꼭 도전해보셨으면 좋겠어요:) 데이터 분석 부트캠프 지원 동기 저는 패션을 전공했고, 부트캠프 지원 전에는 패션브랜드 온라인MD로 근무했었습니다. 데이터 분석과는 전혀 아무런 관련이 없었어요. 일을 하면서 판매데이터를 엑셀로 얄팍하게나마 분석했었지만 항상 분석 결과에 대에서 부족함과 아쉬움을 느꼈고 데이터 분석을 제대로 배워보고 싶은 생각이 있었습니다. 우연한 기회로 작년에 퇴사를 하게 되었고, 이직을 준비하는 기간동안 어떤 것을 하면 좋을까 고민하다가 그동안 배워보고 싶었던 데이터 분석을 한번 알아보자! 하는 생각이 들었습니다..

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