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오늘은 지난번에 배웠던 기초 통계 개념 중 기술통계에 관련된 내용을 공유하도록 하겠습니다. 기술 통계와 추론 통계의 차이점 기술 통계(Descriptive Statistics) 데이터의 간결한 요약 정보 수치적인 통계량 또는 시각화 데이터의 특징을 파악하는 관점 EDA단계에서 주요하게 사용됨 추론 통계(Inferential Statistics) 모집단으로부터 추출한 샘플을 사용 모집단에 대한 추론이 목적 전체 모집단을 조사할 수 없을 때 유용함 p-value를 구하는 등의 과정을 거쳐서 모집단에 대한 가설을 검정 대표값 자료의 특성을 나타낼 수 있는 대표성을 띠는 수치 기초통계량 - 중심경향성 : 데이터 분포의 중심을 보여주는 값 *중심 경향성을 나타내는 통계량* 최빈값 : 가장 빈번하게 나타나는 값 특..

오늘은 지난 강의에서 배웠던 기초 통계 개념에 대해 공유하려고 합니다. 온라인 강의를 통해 데이터 분석을 하기 위해 이해해야 할 기초 통게 개념에 대해 배웠습니다. 고등학교 통계 개념에도 포함되는 내용들이니 참고 부탁드려요 :) 변량 자료의 수치, 데이터 값을 의미하는 용어 계급 변량을 일정한 간격으로 나눈 구간 계급을 정할 때 변량의 최소, 최대를 고려해야 함 도수 각 계급에 속하는 변량의 개수 상대 도수 각 계급에 속하는 변량의 비율 도수분포표 주어진 자료를 계급에 따라 나눔 각 계급에 속하는 도수를 조사 : 구간별 분포를 한눈에 알아보기 좋음 : 각 변량의 정확한 값을 생략함 히스토그램 피벗 차트와 비슷한 형태 도수분포표를 시각화해서 보는 가장 기본적인 방법 평균(mean) 산술 평균 변량의 합을 ..

오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프의 엑셀강의 마지막 날입니다. 지난번에 이어서 통계적 데이터 분석을 위한 기초통계 개념을 마저 공유하고, 다음 포스팅에서 머신러닝과 데이터 시각화에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다! 회귀 분석 개념 두 개 이상의 연속형 변수(수치)인 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 파악하는 분석 y = ax + b y : 종속 변수 (우리가 알고 싶은 값) x : 독립 변수 (우리가 알고 있는 값) 목적 두 변수 간의 관계를 파악해 우리가 알고 싶은 값을 예측하는 것 종류 회귀 모형의 모양에 따라 선형 회귀 분석과 비선형 회귀 분석으로, 독립 변수(x)의 개수에 따라 단순 회귀 분석과 다중 회귀 분석으로 구분 단순 선형 회귀 분석 독립 변수(x)가 변할 때, 종속 변수(y) 값이 어..

오늘은 데이터 전처리를 엑셀로 활용하여 진행할 수 있는 방법과 통계적 데이터 분석 / 모델링을 하기 위한 기초 통계 지식에 대해 배웠습니다. 그 중에서도 기초 통계 개념은 처음 접해보는거라 강의 듣는 내내 긴장했는데요, 꼭 알아야 할 기초 통계 개념에 대해 정리해보겠습니다. 통계학 관심 또는 연구의 대상이 되는 모집단(population)으로부터 자료를 수집, 정리, 요약을 하고 표본(수집한 자료, sample) 정보로부터 자료를 추출했던 대상 전체인 모집단에 대한 최적의 의사 결정을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공하는 방법론을 연구하는 학문 통계학은 크게 기술 통계학과 추론 통계학으로 분류된다. 기술 통계학(Descriptive Statistics) 요약 통계량, 그래프 표 등을 이용해 데이터를 정..