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안녕하세요, 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 13기의 마지막! 네트워킹데이와 수료식 후기를 공유해보려고 합니다.5개월이라는 시간동안 Python, SQL, Excel, Tableau의 네가지 툴들을 정말 열심히 배우고 프로젝트도 하나하나 진행해보니 시간이 정말 빠르게 지나간 것 같아요ㅎㅎ마지막이라니 시원섭섭하기도하고 나름 뿌듯하기도 하네요!바로 어제! 패스트캠퍼스 강남 본사에서 네트워킹데이가 이루어졌는데요, 항상 줌으로만 소통하다가 오프라인으로 만나니 반갑기도하고 신기하기도 했던 것 같습니다! 매니저님들께서 샌드위치와 커피도 준비해주셔서 네트워킹데이를 더 편하고 재미있게 즐길 수 있었던 것 같아요!네트워킹데이 때는 그동안 강의를 진행해주신 강사님들의 축사도 볼 수 있었고, 오프라인으로 모인 사람들끼리 조..

안녕하세요! 이번주는 드디어 데이터 분석에서 많이 쓰이는 핵심 툴인 파이썬(Python) 강의가 시작되었습니다. 오늘은 어제 배웠던 프로그래밍 기초 개념과 파이썬 기초 개념들에 대해 공유하겠습니다. 프로그래밍 필수 개념 정리 진법 0부터 n개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 방법 2진법 : 0과 1 두개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 것 10진법 : 0~9까지의 10개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 것 16진법 : 0~9의 10개의 숫자와 A~F까지의 6개의 문자를 사용해서 수를 표현하는 것 n진수란? 진수는 진법으로 나타내어진 수를 의미함 진법 변환 컴퓨터에서는 2진법을 사용해 0과 1로만 표현됨 이때, 0과 1은 'bit' 라고 하고, 8개의 bit가 모이면 1byte(컴퓨터 기본 단위) 2진수 ..

오늘은 지난번에 배웠던 기초 통계 개념 중 기술통계에 관련된 내용을 공유하도록 하겠습니다. 기술 통계와 추론 통계의 차이점 기술 통계(Descriptive Statistics) 데이터의 간결한 요약 정보 수치적인 통계량 또는 시각화 데이터의 특징을 파악하는 관점 EDA단계에서 주요하게 사용됨 추론 통계(Inferential Statistics) 모집단으로부터 추출한 샘플을 사용 모집단에 대한 추론이 목적 전체 모집단을 조사할 수 없을 때 유용함 p-value를 구하는 등의 과정을 거쳐서 모집단에 대한 가설을 검정 대표값 자료의 특성을 나타낼 수 있는 대표성을 띠는 수치 기초통계량 - 중심경향성 : 데이터 분포의 중심을 보여주는 값 *중심 경향성을 나타내는 통계량* 최빈값 : 가장 빈번하게 나타나는 값 특..

오늘은 지난 강의에서 배웠던 기초 통계 개념에 대해 공유하려고 합니다. 온라인 강의를 통해 데이터 분석을 하기 위해 이해해야 할 기초 통게 개념에 대해 배웠습니다. 고등학교 통계 개념에도 포함되는 내용들이니 참고 부탁드려요 :) 변량 자료의 수치, 데이터 값을 의미하는 용어 계급 변량을 일정한 간격으로 나눈 구간 계급을 정할 때 변량의 최소, 최대를 고려해야 함 도수 각 계급에 속하는 변량의 개수 상대 도수 각 계급에 속하는 변량의 비율 도수분포표 주어진 자료를 계급에 따라 나눔 각 계급에 속하는 도수를 조사 : 구간별 분포를 한눈에 알아보기 좋음 : 각 변량의 정확한 값을 생략함 히스토그램 피벗 차트와 비슷한 형태 도수분포표를 시각화해서 보는 가장 기본적인 방법 평균(mean) 산술 평균 변량의 합을 ..

안녕하세요! 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 2주차가 끝났습니다. 오늘은 2주차에 부트캠프를 통해 어떤 내용들을 배웠는지, 이번주는 어땠는지 후기를 공유하도록 하겠습니다. 우선 이번주에는 1주차에 이어서 엑셀 강의를 들었고, 이번주를 끝으로 엑셀 강의는 마무리 되었습니다. 엑셀은 데이터 분석가 뿐만아니라 직종 상관없이 모든 회사에서 중요하게 쓰이고 있는 만큼 이번 엑셀 강의를 통해 앞으로의 저의 원만한 회사생활을 기대해볼 수 있을 것 같아요😊 실제로, 제가 회사다니면서 조금 아쉽다고 느꼈었던 함수 활용과 데이터 분석, 데이터 시각화 부분에 대해서 능력치를 키울 수 있는 기회였습니다! 이번주에는 조금 난이도가 있지만 데이터 분석을 하기 위해서는 꼭 필요한 기초 수학/ 기초 통계를 중점적으로 배웠습니다. 사..

오늘은 어제 배웠던 통계 개념에 이어서 머신러닝에 대한 간단한 개념들과 엑셀을 통해 데이터를 시각화할 수 있는 방법에 대해 공유해보겠습니다. 머신러닝(기계 학습, Machine Learning) 경험과 학습을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이며 인공지능의 한 분야. 컴퓨터가 어떤 작업(T, task)을 하는데 있어서 경험(E, experience)으로부터 학습하여 성능(P, performance)을 향상시키는 학문 학습 방법에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 구분됨 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 정답(Y)이 있는 데이터를 활..

오늘은 지난주에 배웠던 엑셀을 활용한 탐색적 데이터 분석에 대해 공유하려고 합니다. 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 기존 통계학이 정보의 추출 과정에서 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 찾는데 어려움이 있어 이를 보완하고자 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 하는 자료 분석 방법 엑셀 데이터 분석 도구를 활용한 기초 통계량 계산 데이터 분석 도구는 기본적으로 엑셀에 활성화 되어있는 기능이 아닙니다. 설정이 기본값인 경우, 아래 경로로 들어가 분석 도구 팩을 선택합니다. [파일] → 더보기 → [옵션] → 추가 기능 → 이동 추가 완료하면 데이터 탭에 들어가 기능이 활성화 되었는지 확인해줍니다. 해당 기능을 통해 다양한 ..

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 부트캠프 2일차로 현직자 강의를 들었습니다! 왜 데이터 드리븐이 중요한지, 실제 비즈니스 적용 사례 등 빅데이터에 대한 내용들과 데이터 관련 직군에 대해 더 깊이 알게 되었습니다. 특히나 강의해주신 현직자분도 비전공자에서 데이터 사이언티스트가 되신 케이스라 강의가 더 와닿았던 것 같아요! 그 중에서도 저처럼 데이터 직군 관련해서 처음 관심을 가지신 분들이 꼭 알았으면 하는 내용을 공유드리도록 하겠습니다. 데이터 관련 직무들의 종류 & 하는 일 데이터 엔지니어 (Data Engineer) 데이터 엔지니어는 데이터 분석가, Product Analyst, Business Analyst, 데이터 사이언티스트 등이 데이터를 활용할 수 있도록 데이터 분석 환경을 구축하고 관리하며 서..

안녕하세요! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 13기 OT후기를 전해드리려고 합니다. 데이터 분석에 관심있는 분들이라면 제 후기를 보고 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프에 꼭 도전해보셨으면 좋겠어요:) 데이터 분석 부트캠프 지원 동기 저는 패션을 전공했고, 부트캠프 지원 전에는 패션브랜드 온라인MD로 근무했었습니다. 데이터 분석과는 전혀 아무런 관련이 없었어요. 일을 하면서 판매데이터를 엑셀로 얄팍하게나마 분석했었지만 항상 분석 결과에 대에서 부족함과 아쉬움을 느꼈고 데이터 분석을 제대로 배워보고 싶은 생각이 있었습니다. 우연한 기회로 작년에 퇴사를 하게 되었고, 이직을 준비하는 기간동안 어떤 것을 하면 좋을까 고민하다가 그동안 배워보고 싶었던 데이터 분석을 한번 알아보자! 하는 생각이 들었습니다..