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패스트캠퍼스 35

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 1주차 후기

안녕하세요! 벌써 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 1주차가 되었습니다! 시간이 참 빠른 것 같아요ㅎㅎ 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 1주차에 어떤 것을 배웠는지, 그리고 어땠는지 등 후기를 남겨보려고 합니다. 첫날에는 오리엔테이션이 진행되었어요! 사실 OT 전까지만 해도 내가 과연 부트캠프를 잘 선택한게 맞을지, 퀄리티는 어떨지 기대 반 걱정 반이었습니다..! 이건 사실 처음 시작하는 누구나 어느정도 하는 생각일 것 같아요! 하지만 OT를 진행해보니 내 선택이 괜찮은 선택이구나 하는 확신이 들었고, 이 부트캠프를 주변 사람들에게 추천해줄 만큼 괜찮을 것 같은거에요!! 그 자세한 이유는 아래 게시글을 통해 확인해주세요 :) 둘째날에는 현직자 강의가 이루어졌는데, '빅데이터 이해 & 데이터 리터러..

반드시 알아야 할 엑셀 함수 총 정리!

안녕하세요, 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 4일차입니다. 오늘은 직장인이 꼭 알아야 할 엑셀이라는 주제로 엑셀 기초부터 엑셀 시각화까지 배웠는데요, 그 중에서도 엑셀 함수에 대해 정리해볼까 합니다! 엑셀 함수가 어렵다 하시는 분들은 참고해주시면 좋을 것 같아요 :) COUNT 함수 특정 범위에서 숫자 데이터가 들어가 있는 셀의 개수 파악 = COUNT(C5:C12) → C5:C12 는 숫자 데이터의 개수를 파악할 셀 범위 COUNTA 함수 특정 범위에서 데이터가 들어가 있는 셀(비어 있지 않은 셀)의 개수 파악 = COUNTA(C5:C12) → C5:C12 는 데이터의 개수를 파악할 셀 범위 COUNTBLANK 함수 특정 범위에서 비어 있는 셀의 개수 파악 = COUNTBLANK(C5:C12) → C5..

Data/Excel 2024.02.22

엑셀에서 알아두면 좋은 필수 단축키 모음!

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 3일차로 데이터 및 엑셀 기초에 대한 강의를 들었습니다. 그 중에서도 엑셀에서 알아두면 좋은 필수 단축키 모음을 공유드리려고 합니다:) 빠른실행도구모음 단축키 구분 Window Mac 빠른실행도구모음 Alt + 1, 2, 3 ``` , 6 없음 셀서식 관련 단축키 구분 Window Mac 셀서식 창 열기 Ctrl + 1 ⌘(Ctrl) + 1 글씨 굵게 Ctrl + B ⌘ + B 숫자 표시 형식 Ctrl + Shift + ! ⌘ + Shift + ! 백분율 표시 형식 Ctrl + Shift + % ⌘ + Shift + % 날짜 표시 형식 Ctrl + Shift + # Ctrl + Shift + # 선택하여 붙여넣기 단축키 구분 Window Mac 선택하여..

Data/Excel 2024.02.21

데이터 직군 총정리! 데이터 엔지니어부터 데이터 사이언티스트까지

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 부트캠프 2일차로 현직자 강의를 들었습니다! 왜 데이터 드리븐이 중요한지, 실제 비즈니스 적용 사례 등 빅데이터에 대한 내용들과 데이터 관련 직군에 대해 더 깊이 알게 되었습니다. 특히나 강의해주신 현직자분도 비전공자에서 데이터 사이언티스트가 되신 케이스라 강의가 더 와닿았던 것 같아요! 그 중에서도 저처럼 데이터 직군 관련해서 처음 관심을 가지신 분들이 꼭 알았으면 하는 내용을 공유드리도록 하겠습니다. 데이터 관련 직무들의 종류 & 하는 일 데이터 엔지니어 (Data Engineer) 데이터 엔지니어는 데이터 분석가, Product Analyst, Business Analyst, 데이터 사이언티스트 등이 데이터를 활용할 수 있도록 데이터 분석 환경을 구축하고 관리하며 서..

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 1일차 OT후기

안녕하세요! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 13기 OT후기를 전해드리려고 합니다. 데이터 분석에 관심있는 분들이라면 제 후기를 보고 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프에 꼭 도전해보셨으면 좋겠어요:) 데이터 분석 부트캠프 지원 동기 저는 패션을 전공했고, 부트캠프 지원 전에는 패션브랜드 온라인MD로 근무했었습니다. 데이터 분석과는 전혀 아무런 관련이 없었어요. 일을 하면서 판매데이터를 엑셀로 얄팍하게나마 분석했었지만 항상 분석 결과에 대에서 부족함과 아쉬움을 느꼈고 데이터 분석을 제대로 배워보고 싶은 생각이 있었습니다. 우연한 기회로 작년에 퇴사를 하게 되었고, 이직을 준비하는 기간동안 어떤 것을 하면 좋을까 고민하다가 그동안 배워보고 싶었던 데이터 분석을 한번 알아보자! 하는 생각이 들었습니다..

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