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안녕하세요, 오늘은 지난주에 배웠던 파이썬(Python) 기초 개념과 함수에 대해 정리해보겠습니다. 비교연산자, 논리연산자부터 다양한 기초 함수에 대해 이어서 공유하겠습니다! 파이썬(Python) 기초 개념 & 함수 리스트 (list) 데이터를 관리하기 편리하도록 묶어서 순서를 정하고 사용하는 데이터 타입 변수에 값을 저장할 때 대괄호([ ])로 묶어주면 리스트가 되며 각 값은 콤마(,)로 구분함 리스트 = [값1, 값2, 값3] 리스트는 문자열, 정수, 실수 등 모든 자료형을 저장할 수 있으며 자료형을 섞어서 저장해도 됨 #range 함수를 통해 범위를 지정하고 list 함수로 그 범위를 나타내기 #range 함수는 정수형 숫자만 사용가능하다 #range 함수는 직접 범위를 지정할 수도 있다 #rang..

안녕하세요, 드디어 3월도 한 주가 다 갔습니다! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 3주차 후기를 남겨보려고해요. 3주차인 이번주부터는 데이터분석 필수 툴인 파이썬에 대해 배웠습니다..! 처음 배워보는거라 긴장도 많이 되고, 사실 엑셀에 비하면 난이도도 꽤 있었어요ㅎㅎ 온라인강의로 예습할때는 솔직히 무슨 말인지 모르고 그냥 듣기만했을 때도 있었지만 줌 강의에서 강사님의 친절한 설명 덕분에 잘 따라갈 수 있었어요! 그리고 파이썬을 처음 공부하는 사람도 어떻게 해야하는지 공부법도 첫날 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다 :) 특히 수업시간 중에 개념을 설명해주시고나서는 직접 연습문제를 풀어보는 시간도 충분히 주셔서 더 기억에 잘 남는 것 같아요! 항상 복습은 맨날 했었지만 특히 파이썬은 예제복습 없이는 정..

안녕하세요! 이번주는 드디어 데이터 분석에서 많이 쓰이는 핵심 툴인 파이썬(Python) 강의가 시작되었습니다. 오늘은 어제 배웠던 프로그래밍 기초 개념과 파이썬 기초 개념들에 대해 공유하겠습니다. 프로그래밍 필수 개념 정리 진법 0부터 n개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 방법 2진법 : 0과 1 두개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 것 10진법 : 0~9까지의 10개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 것 16진법 : 0~9의 10개의 숫자와 A~F까지의 6개의 문자를 사용해서 수를 표현하는 것 n진수란? 진수는 진법으로 나타내어진 수를 의미함 진법 변환 컴퓨터에서는 2진법을 사용해 0과 1로만 표현됨 이때, 0과 1은 'bit' 라고 하고, 8개의 bit가 모이면 1byte(컴퓨터 기본 단위) 2진수 ..

오늘은 지난번에 배웠던 기초 통계 개념 중 기술통계에 관련된 내용을 공유하도록 하겠습니다. 기술 통계와 추론 통계의 차이점 기술 통계(Descriptive Statistics) 데이터의 간결한 요약 정보 수치적인 통계량 또는 시각화 데이터의 특징을 파악하는 관점 EDA단계에서 주요하게 사용됨 추론 통계(Inferential Statistics) 모집단으로부터 추출한 샘플을 사용 모집단에 대한 추론이 목적 전체 모집단을 조사할 수 없을 때 유용함 p-value를 구하는 등의 과정을 거쳐서 모집단에 대한 가설을 검정 대표값 자료의 특성을 나타낼 수 있는 대표성을 띠는 수치 기초통계량 - 중심경향성 : 데이터 분포의 중심을 보여주는 값 *중심 경향성을 나타내는 통계량* 최빈값 : 가장 빈번하게 나타나는 값 특..

오늘은 지난 강의에서 배웠던 기초 통계 개념에 대해 공유하려고 합니다. 온라인 강의를 통해 데이터 분석을 하기 위해 이해해야 할 기초 통게 개념에 대해 배웠습니다. 고등학교 통계 개념에도 포함되는 내용들이니 참고 부탁드려요 :) 변량 자료의 수치, 데이터 값을 의미하는 용어 계급 변량을 일정한 간격으로 나눈 구간 계급을 정할 때 변량의 최소, 최대를 고려해야 함 도수 각 계급에 속하는 변량의 개수 상대 도수 각 계급에 속하는 변량의 비율 도수분포표 주어진 자료를 계급에 따라 나눔 각 계급에 속하는 도수를 조사 : 구간별 분포를 한눈에 알아보기 좋음 : 각 변량의 정확한 값을 생략함 히스토그램 피벗 차트와 비슷한 형태 도수분포표를 시각화해서 보는 가장 기본적인 방법 평균(mean) 산술 평균 변량의 합을 ..

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 부트캠프 2일차로 현직자 강의를 들었습니다! 왜 데이터 드리븐이 중요한지, 실제 비즈니스 적용 사례 등 빅데이터에 대한 내용들과 데이터 관련 직군에 대해 더 깊이 알게 되었습니다. 특히나 강의해주신 현직자분도 비전공자에서 데이터 사이언티스트가 되신 케이스라 강의가 더 와닿았던 것 같아요! 그 중에서도 저처럼 데이터 직군 관련해서 처음 관심을 가지신 분들이 꼭 알았으면 하는 내용을 공유드리도록 하겠습니다. 데이터 관련 직무들의 종류 & 하는 일 데이터 엔지니어 (Data Engineer) 데이터 엔지니어는 데이터 분석가, Product Analyst, Business Analyst, 데이터 사이언티스트 등이 데이터를 활용할 수 있도록 데이터 분석 환경을 구축하고 관리하며 서..