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안녕하세요! 이번주는 드디어 데이터 분석에서 많이 쓰이는 핵심 툴인 파이썬(Python) 강의가 시작되었습니다. 오늘은 어제 배웠던 프로그래밍 기초 개념과 파이썬 기초 개념들에 대해 공유하겠습니다. 프로그래밍 필수 개념 정리 진법 0부터 n개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 방법 2진법 : 0과 1 두개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 것 10진법 : 0~9까지의 10개의 숫자를 사용해서 수를 표현하는 것 16진법 : 0~9의 10개의 숫자와 A~F까지의 6개의 문자를 사용해서 수를 표현하는 것 n진수란? 진수는 진법으로 나타내어진 수를 의미함 진법 변환 컴퓨터에서는 2진법을 사용해 0과 1로만 표현됨 이때, 0과 1은 'bit' 라고 하고, 8개의 bit가 모이면 1byte(컴퓨터 기본 단위) 2진수 ..

오늘은 지난번에 배웠던 기초 통계 개념 중 기술통계에 관련된 내용을 공유하도록 하겠습니다. 기술 통계와 추론 통계의 차이점 기술 통계(Descriptive Statistics) 데이터의 간결한 요약 정보 수치적인 통계량 또는 시각화 데이터의 특징을 파악하는 관점 EDA단계에서 주요하게 사용됨 추론 통계(Inferential Statistics) 모집단으로부터 추출한 샘플을 사용 모집단에 대한 추론이 목적 전체 모집단을 조사할 수 없을 때 유용함 p-value를 구하는 등의 과정을 거쳐서 모집단에 대한 가설을 검정 대표값 자료의 특성을 나타낼 수 있는 대표성을 띠는 수치 기초통계량 - 중심경향성 : 데이터 분포의 중심을 보여주는 값 *중심 경향성을 나타내는 통계량* 최빈값 : 가장 빈번하게 나타나는 값 특..

안녕하세요! 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 2주차가 끝났습니다. 오늘은 2주차에 부트캠프를 통해 어떤 내용들을 배웠는지, 이번주는 어땠는지 후기를 공유하도록 하겠습니다. 우선 이번주에는 1주차에 이어서 엑셀 강의를 들었고, 이번주를 끝으로 엑셀 강의는 마무리 되었습니다. 엑셀은 데이터 분석가 뿐만아니라 직종 상관없이 모든 회사에서 중요하게 쓰이고 있는 만큼 이번 엑셀 강의를 통해 앞으로의 저의 원만한 회사생활을 기대해볼 수 있을 것 같아요😊 실제로, 제가 회사다니면서 조금 아쉽다고 느꼈었던 함수 활용과 데이터 분석, 데이터 시각화 부분에 대해서 능력치를 키울 수 있는 기회였습니다! 이번주에는 조금 난이도가 있지만 데이터 분석을 하기 위해서는 꼭 필요한 기초 수학/ 기초 통계를 중점적으로 배웠습니다. 사..

오늘은 어제 배웠던 통계 개념에 이어서 머신러닝에 대한 간단한 개념들과 엑셀을 통해 데이터를 시각화할 수 있는 방법에 대해 공유해보겠습니다. 머신러닝(기계 학습, Machine Learning) 경험과 학습을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이며 인공지능의 한 분야. 컴퓨터가 어떤 작업(T, task)을 하는데 있어서 경험(E, experience)으로부터 학습하여 성능(P, performance)을 향상시키는 학문 학습 방법에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 구분됨 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 정답(Y)이 있는 데이터를 활..

오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프의 엑셀강의 마지막 날입니다. 지난번에 이어서 통계적 데이터 분석을 위한 기초통계 개념을 마저 공유하고, 다음 포스팅에서 머신러닝과 데이터 시각화에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다! 회귀 분석 개념 두 개 이상의 연속형 변수(수치)인 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 파악하는 분석 y = ax + b y : 종속 변수 (우리가 알고 싶은 값) x : 독립 변수 (우리가 알고 있는 값) 목적 두 변수 간의 관계를 파악해 우리가 알고 싶은 값을 예측하는 것 종류 회귀 모형의 모양에 따라 선형 회귀 분석과 비선형 회귀 분석으로, 독립 변수(x)의 개수에 따라 단순 회귀 분석과 다중 회귀 분석으로 구분 단순 선형 회귀 분석 독립 변수(x)가 변할 때, 종속 변수(y) 값이 어..

오늘은 데이터 전처리를 엑셀로 활용하여 진행할 수 있는 방법과 통계적 데이터 분석 / 모델링을 하기 위한 기초 통계 지식에 대해 배웠습니다. 그 중에서도 기초 통계 개념은 처음 접해보는거라 강의 듣는 내내 긴장했는데요, 꼭 알아야 할 기초 통계 개념에 대해 정리해보겠습니다. 통계학 관심 또는 연구의 대상이 되는 모집단(population)으로부터 자료를 수집, 정리, 요약을 하고 표본(수집한 자료, sample) 정보로부터 자료를 추출했던 대상 전체인 모집단에 대한 최적의 의사 결정을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공하는 방법론을 연구하는 학문 통계학은 크게 기술 통계학과 추론 통계학으로 분류된다. 기술 통계학(Descriptive Statistics) 요약 통계량, 그래프 표 등을 이용해 데이터를 정..

오늘은 지난주에 배웠던 엑셀을 활용한 탐색적 데이터 분석에 대해 공유하려고 합니다. 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis) 기존 통계학이 정보의 추출 과정에서 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 찾는데 어려움이 있어 이를 보완하고자 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 하는 자료 분석 방법 엑셀 데이터 분석 도구를 활용한 기초 통계량 계산 데이터 분석 도구는 기본적으로 엑셀에 활성화 되어있는 기능이 아닙니다. 설정이 기본값인 경우, 아래 경로로 들어가 분석 도구 팩을 선택합니다. [파일] → 더보기 → [옵션] → 추가 기능 → 이동 추가 완료하면 데이터 탭에 들어가 기능이 활성화 되었는지 확인해줍니다. 해당 기능을 통해 다양한 ..

안녕하세요! 벌써 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 1주차가 되었습니다! 시간이 참 빠른 것 같아요ㅎㅎ 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 1주차에 어떤 것을 배웠는지, 그리고 어땠는지 등 후기를 남겨보려고 합니다. 첫날에는 오리엔테이션이 진행되었어요! 사실 OT 전까지만 해도 내가 과연 부트캠프를 잘 선택한게 맞을지, 퀄리티는 어떨지 기대 반 걱정 반이었습니다..! 이건 사실 처음 시작하는 누구나 어느정도 하는 생각일 것 같아요! 하지만 OT를 진행해보니 내 선택이 괜찮은 선택이구나 하는 확신이 들었고, 이 부트캠프를 주변 사람들에게 추천해줄 만큼 괜찮을 것 같은거에요!! 그 자세한 이유는 아래 게시글을 통해 확인해주세요 :) 둘째날에는 현직자 강의가 이루어졌는데, '빅데이터 이해 & 데이터 리터러..

안녕하세요, 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 4일차입니다. 오늘은 직장인이 꼭 알아야 할 엑셀이라는 주제로 엑셀 기초부터 엑셀 시각화까지 배웠는데요, 그 중에서도 엑셀 함수에 대해 정리해볼까 합니다! 엑셀 함수가 어렵다 하시는 분들은 참고해주시면 좋을 것 같아요 :) COUNT 함수 특정 범위에서 숫자 데이터가 들어가 있는 셀의 개수 파악 = COUNT(C5:C12) → C5:C12 는 숫자 데이터의 개수를 파악할 셀 범위 COUNTA 함수 특정 범위에서 데이터가 들어가 있는 셀(비어 있지 않은 셀)의 개수 파악 = COUNTA(C5:C12) → C5:C12 는 데이터의 개수를 파악할 셀 범위 COUNTBLANK 함수 특정 범위에서 비어 있는 셀의 개수 파악 = COUNTBLANK(C5:C12) → C5..

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 3일차로 데이터 및 엑셀 기초에 대한 강의를 들었습니다. 그 중에서도 엑셀에서 알아두면 좋은 필수 단축키 모음을 공유드리려고 합니다:) 빠른실행도구모음 단축키 구분 Window Mac 빠른실행도구모음 Alt + 1, 2, 3 ``` , 6 없음 셀서식 관련 단축키 구분 Window Mac 셀서식 창 열기 Ctrl + 1 ⌘(Ctrl) + 1 글씨 굵게 Ctrl + B ⌘ + B 숫자 표시 형식 Ctrl + Shift + ! ⌘ + Shift + ! 백분율 표시 형식 Ctrl + Shift + % ⌘ + Shift + % 날짜 표시 형식 Ctrl + Shift + # Ctrl + Shift + # 선택하여 붙여넣기 단축키 구분 Window Mac 선택하여..