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데이터분석부트캠프 24

[SQLD] 자격증 스터디 1주차 후기!

제가 사용한 문제집은 한국데이터산업진흥원에서 제공하는 SQL자격검정 실전문제 2023년 개정판 문제집입니다! 1주차에 공부한 범위는 '01. 데이터 모델링 이해' ( ~p.64) 까지 공부하였습니다. 저는 개념을 외울 때 쓰면서 외우는게 편한 타입이라 공부한 범위에 대해 따로 정리요약을 하며 개념을 익혔습니다! 개념정리를 다 한 이후에는 단원별로 제공되는 예상문제를 풀고 틀린문제를 확인했는데요, 문제집에다가도 틀린 문제에 대해서 필요한 해설은 적어두었지만, 제가 정리한 요약본에 틀린 문제에 대한 개념이 있는 부분을 형광펜으로 하이라이트하여 표시해두었습니다! 저는 보통 틀린 문제에 대한 개념들을 틀린 횟수별로 다르게 색상을 표시해두는데요, 앞으로 여러 문제들(단원 별 문제, 모의고사, 기출문제 등)을 풀며..

[ADsP] 자격증 스터디 1주차 후기!

제가 사용한 문제집은 ADsP 민트책이라고도 불리는 데이터에듀의 2024년 문제집입니다! 1주차에 공부한 범위는 '01. 데이터 이해' ( ~p.106) 까지 공부하였습니다. 우선 스터디를 함께 참여하는 은서님께서 공유주신 해당 문제집 정리요약본이 있었지만 저는 개인적으로 쓰면서 외우는게 편한 타입이라 따로 정리요약을 하며 개념을 익혔습니다! 공유받은 정리요약본은 다른 사람은 어떤 부분을 중요하다고 느꼈는지, 내가 중요하다고 생각한 부분과 비슷한지 정도를 확인하는 참고용으로만 확인했습니다. 개념정리를 다 한 이후에는 단원별로 제공되는 예상문제를 풀고 틀린문제를 확인했는데요, 문제집에다가도 틀린 문제에 대해서 필요한 해설은 적어두었지만, 제가 정리한 요약본에 틀린 문제에 대한 개념이 있는 부분을 형광펜으로..

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 8주차 후기!

안녕하세요, 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 8주차 후기를 공유드리려고 합니다! 이번주는 SQL강의와 함께 부트캠프 자체적으로 진행되는 스터디 그룹활동을 시작했습니다. 스터디그룹은 저희 기수의 여러 분들이 스터디그룹을 개별적으로 문의했기에 보다 다양한 그룹들이 생길 수 있었던 것 같구, 그 덕분에 저도 제 상황에 맞춰 다양한 그룹들에 참여할 수 있어서 너무 좋았던 것 같아요! 스터디 그룹은 포트폴리오, 공모전, 북스터디, SQL연습문제풀이, 자격증 (ADsP, SQLD ...) 등의 여러 스터디 그룹이 있었는데요, 저는 그 중에서 북스터디, SQL연습문제풀이, 자격증 스터디 그룹에 참가하여 진행중입니다 >

SQL 기초_ 조건에 맞는 데이터 가져오기 / 데이터 그룹화/ 데이터 합치기

오늘은 SQL에서 조건을 만족시키는 데이터를 가져오는 법과 데이터 그룹화를 하는 방법에 대해 공유하겠습니다! 조건에 맞는 데이터 가져오기 SELECT [컬럼이름] FROM [테이블이름] WHERE [조건식]; *조건식을 구성하는 방법* 연산자 의미 비교연산자 A = B A와 B가 같다 A != B A와 B가 같지 않다 A > B A가 B보다 크다 A >= B A가 B보다 크거나 같다 A

Data/SQL 2024.04.08

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 7주차 후기!

안녕하세요! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 7주차 후기를 남겨보려고합니다 :) 지난 2주 동안은 처음으로 파이썬 프로젝트를 진행했었고, 7주차인 이번주는 SQL 강의가 시작되었습니다!! 처음 진행해본 파이썬 프로젝트는 팀프로젝트로 진행되었는데요, 2주라는 시간이 정말 금방 갈 정도로 할 것도 너무 많았고 파이썬 툴에 익숙하지 않다보니 원하는 분석기법을 구현해내는 것도 어려웠던 것 같아요,,ㅎㅎ 거의 매일 12시간 이상씩 프로젝트에 시간을 쏟아도 부족하다고 느낄정도였습니다,, 첫 프로젝트라 아쉬웠던 점이 많았었지만 그럼에도 프로젝트를 통해 배울점들이 너무 많았고, 앞으로 남은 3번의 프로젝트를 성공적으로 마치기 위한 발판이 되었던 것 같습니다!! 이번주 월요일에는 프로젝트 결과 발표가 있었고, 그..

데이터 분석 핵심 툴_파이썬(Python) 문자열 활용 심화ver.

오늘은 파이썬에서 문자열을 활용할 수 있는 다양한 방법들을 공유해보도록 하겠습니다. 문자열 길이 확인 len( ) # 문자열의 길이(문자 수)를 반환함 문자열 인덱싱과 슬라이싱 # 문자열은 개별 문자에 접근할 때 인덱싱을, 부분 문자열을 추출할 때 슬라이싱을 사용함 문자열 검색 find( ) # 부분 문자열(괄호 안의 값)의 첫번째 위치를 반환하고, 없으면 -1을 반환함 index( ) # 부분 문자열(괄호 안의 값)의 첫번째 위치를 반환하고, 없으면 오류 발생함 문자열 변경 replace(old, new) # 문자열 내의 모든 old 문자열을 new 문자열로 대체함 # 문자열 자체는 변경하지 않으며 바뀐 결과를 반환함 split( ) # 문자열을 괄호 안의 기호로 나누어 리스트로 반환함 # 괄호안에 아..

Data/Python 2024.03.18

데이터 분석 핵심 툴_파이썬(Python) 리스트 활용 심화ver.

안녕하세요! 그동안 파이썬의 기초 개념들과 기초 함수들을 공유드렸다면, 오늘은 파이썬의 메서드와 리스트 표현식을 활용하여 리스트 조작하는 방식을 공유하려고 합니다. 그리고 2차원 리스트에 대한 개념과 다양한 활용방식도 공유해보도록 하겠습니다. append( ) 메서드 # 리스트의 끝에 새로운 항목을 추가함 extend ( ) 메서드 # 리스트에 다른 리스트나 반복 가능한 객체의 모든 항목을 추가함 insert( ) 메서드 # 리스트의 특정 인덱스에 요소 추가하기 pop( ) 메서드 # 리스트에서 지정된 인덱스에 있는 항목을 제거하고 해당 값을 반환함 # 인덱스를 지정하지 않을 경우 리스트의 마지막 항목을 제거함 remove( ) 메서드 # 리스트에서 특정 값을 찾아 첫번째로 일치하는 항목을 제거함 # 리..

Data/Python 2024.03.18

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 3주차 후기!

안녕하세요, 드디어 3월도 한 주가 다 갔습니다! 오늘은 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 3주차 후기를 남겨보려고해요. 3주차인 이번주부터는 데이터분석 필수 툴인 파이썬에 대해 배웠습니다..! 처음 배워보는거라 긴장도 많이 되고, 사실 엑셀에 비하면 난이도도 꽤 있었어요ㅎㅎ 온라인강의로 예습할때는 솔직히 무슨 말인지 모르고 그냥 듣기만했을 때도 있었지만 줌 강의에서 강사님의 친절한 설명 덕분에 잘 따라갈 수 있었어요! 그리고 파이썬을 처음 공부하는 사람도 어떻게 해야하는지 공부법도 첫날 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다 :) 특히 수업시간 중에 개념을 설명해주시고나서는 직접 연습문제를 풀어보는 시간도 충분히 주셔서 더 기억에 잘 남는 것 같아요! 항상 복습은 맨날 했었지만 특히 파이썬은 예제복습 없이는 정..

[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 2주차 후기!

안녕하세요! 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 2주차가 끝났습니다. 오늘은 2주차에 부트캠프를 통해 어떤 내용들을 배웠는지, 이번주는 어땠는지 후기를 공유하도록 하겠습니다. 우선 이번주에는 1주차에 이어서 엑셀 강의를 들었고, 이번주를 끝으로 엑셀 강의는 마무리 되었습니다. 엑셀은 데이터 분석가 뿐만아니라 직종 상관없이 모든 회사에서 중요하게 쓰이고 있는 만큼 이번 엑셀 강의를 통해 앞으로의 저의 원만한 회사생활을 기대해볼 수 있을 것 같아요😊 실제로, 제가 회사다니면서 조금 아쉽다고 느꼈었던 함수 활용과 데이터 분석, 데이터 시각화 부분에 대해서 능력치를 키울 수 있는 기회였습니다! 이번주에는 조금 난이도가 있지만 데이터 분석을 하기 위해서는 꼭 필요한 기초 수학/ 기초 통계를 중점적으로 배웠습니다. 사..

통계적 데이터 분석을 위한 기초 통계 개념(1)

오늘은 데이터 전처리를 엑셀로 활용하여 진행할 수 있는 방법과 통계적 데이터 분석 / 모델링을 하기 위한 기초 통계 지식에 대해 배웠습니다. 그 중에서도 기초 통계 개념은 처음 접해보는거라 강의 듣는 내내 긴장했는데요, 꼭 알아야 할 기초 통계 개념에 대해 정리해보겠습니다. 통계학 관심 또는 연구의 대상이 되는 모집단(population)으로부터 자료를 수집, 정리, 요약을 하고 표본(수집한 자료, sample) 정보로부터 자료를 추출했던 대상 전체인 모집단에 대한 최적의 의사 결정을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공하는 방법론을 연구하는 학문 통계학은 크게 기술 통계학과 추론 통계학으로 분류된다. 기술 통계학(Descriptive Statistics) 요약 통계량, 그래프 표 등을 이용해 데이터를 정..

Data/기초통계 2024.02.27
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